This is a full-time, on-site role for a CUDA Engineer.

Key Responsibilities

  • Design, develop, and optimize CUDA-based applications for enhanced performance and efficiency.
  • Diagnose and resolve performance bottlenecks and bugs in GPU-accelerated workloads.
  • Stay current with advancements in CUDA, parallel computing.
  • Collaborate with cross-functional teams to integrate high-performance solutions into scalable systems.

Requirements

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
  • At least 2 years of professional experience in CUDA.
  • Experience with GPU neural networks computing library cuDNN.
  • Strong skills in performance optimization, parallelization, and resource-efficient coding.
  • Excellent problem-solving abilities and a team-oriented mindset.
  • Effective communication skills to collaborate across technical and non-technical teams.

نوکری کی تفصیلات

کل عہدے:
1 اشاعت
نوکری کی شفٹ:
پہلا پہر
نوکری کی قسم:
نوکری کا مقام:
Mustafa Town, لاہور, پاکستان
جنس:
کوئی ترجیح نہیں
کم از کم تعلیم:
بیچلرز
ڈگری کا عنوان:
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
کیریئر کی سطح:
تجربہ کار پیشہ ور
زیادہ سے زیادہ تجربہ:
اہم نہیں ہے
اس سے پہلے درخواست دیجیۓ:
مئی ۱۹, ۲۰۲۵
تاریخِ اِشاعت:
اپریل ۱۸, ۲۰۲۵

NVDEE

انفارمیشن ٹیکنالوجی · 1-10 ملازمین - لاہور

Nvdee is a Lahore-based technology firm specializing in high-performance computing and signal processing applications. Company expertise GPUs, FPGAs, and DSPs to accelerate AI models, optimize real-time processing, and scale demanding workloads.

آپ کو کس حوالے سے برتری حاصل ہے؟

اپنے بارے میں ہماری پیشہ ورانہ رائے اور تقابلی جائزہ حاصل کیجیۓ
اپنی سی وی کو موءثر بنانے کیلئے ہماری ماہرانہ مشاورتی ٹیم سے رابطہ کریں
روزی پریمیئم کو آزمائیں
I found a job on Rozee!